Depremler Öngörülebilir Hale Geldi: Makine Öğrenimi ile %97,97 Doğrulukla Deprem Tahmini Başarıldı

/EIN News/ -- STATESBORO, Ga., Oct. 27, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Georgia Southern Üniversitesi’nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş’ın da aralarında bulunduğu bir ekip, Los Angeles gibi yüksek riskli bir deprem bölgesinde gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak %97,97 doğruluk oranıyla depremleri tahmin etmeyi başardı. Sismik tahmin alanında çığır açan bu başarı, özellikle deprem riski yüksek olan İstanbul gibi şehirler için büyük bir umut ışığı oluşturuyor.

Ekibin bu yenilikçi araştırması, bilim dünyasında saygın bir yere sahip olan Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı (https://www.nature.com/articles/s41598-024-76483-x). Bu yayın, makine öğreniminin deprem tahmininde sağladığı önemli gelişmeleri vurgularken çalışmanın küresel ölçekteki etkisini ve önemini de ortaya koyuyor.

Araştırma ayrıca, Birleşmiş Milletler’in ana afet risk azaltma platformu olan PreventionWeb’ te yer alarak uluslararası düzeyde büyük yankı uyandırdı (https://www.preventionweb.net/publication/improving-earthquake-prediction-accuracy-los-angeles-machine-learning).

Özellikle İstanbul gibi deprem riski yüksek bölgelerde, bu tür yenilikçi tahmin modelleri yerel yönetimler ve afet müdahale ekipleri için hazırlık ve risk yönetiminde güçlü bir araç sunuyor. Uzmanlar, bu çığır açıcı araştırmanın doğal afetleri anlama ve onlara karşı hazırlıklı olma biçimimizi kökten değiştireceğine inanıyor.

Araştırma hakkında konuşan araştırma lideri Cemil Emre Yavaş, “Modelimizin %97,97 doğruluğa ulaşması, geleneksel yöntemlere göre büyük bir ilerleme sağlıyor ve yüksek riskli bölgelerde hayat kurtarabilecek kritik bilgiler sunuyor” dedi.

Araştırma ekibinden Profesör Lei Chen, “Bu çalışma, makine öğreniminin afet risk yönetiminde kullanımını genişleterek hazırlık süreçlerinde gerçek bir fark yaratabilecek tahmin araçları sunuyor” ifadelerini kullandı.

Profesör Yiming Ji ise “Gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarının entegrasyonu, sismik tahmin alanında yeni ufuklar açmamızı sağladı” dedi.

Profesör Christopher Kadlec de “Ekibimizin çalışması yalnızca deprem tahmininde çığır açmakla kalmıyor, aynı zamanda diğer doğal afet tahminlerinde makine öğrenimi uygulamaları için temel oluşturuyor. Kamu güvenliği ve acil durum yönetiminde büyük bir etki yaratacak” şeklinde yorumda bulundu.

Bu çığır açıcı gelişme, afet hazırlık çalışmalarına ve özellikle deprem tahminine yönelik yaklaşımlarımızda köklü değişiklikler yapma potansiyeline sahip. İstanbul gibi depreme yatkın şehirlerde bu yüksek doğruluklu tahmin modelleri, gelecekteki depremlere karşı hazırlık çalışmalarında değerli bir katkı sunabilir.

İletişim Bilgileri:
Cemil Emre Yavaş
Araştırma Lideri
Georgia Southern Üniversitesi
E-posta: cy02470@georgiasouthern.edu